Bewegung in der Corona-Zeit

Wie können wir Bewegung verstehen und vergleichen? Bewegen wir uns in der aktuellen Situation mehr oder weniger als üblich? Und wo sind wir unterwegs? Die folgenden Visualisierungen – Heatmaps, Liniengrafiken und Karten – sollen Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträgern eine Übersicht geben und es ihnen erlauben, auf einfache Art Vergleiche zwischen Städten und über die Zeit anzustellen.

Visualisierungen

Die Visualisierungen sind für unterschiedliche Fortbewegungsarten konzipiert. Für Deutschland stehen uns aktuell Daten zum Fußverkehr zur Verfügung. Statt absoluten Zahlen zeigen wir das Verhältnis aktueller Zahlen zu einem für jeden Standort einzeln berechneten Referenzwert. Der Referenzwert entspricht dem mittleren (Median) täglichen Verkehr zwischen dem 3. Januar und dem 6. Februar 2020 und wird pro Wochentag einzeln berechnet. In den Visualisierungen ist das Verhältnis aktueller Tageswerte zu diesen Referenzwerten dargestellt: in blauen Kästchen in der sogenannten Heatmap fällt das tägliche Fußverkehrsaufkommen tiefer aus als anhand der Referenz erwartet, in orangen höher. Die Zählstellen sind in der Visualisierung anhand ihres Verkehrsaufkommens sortiert: Zählstellen mit viel Verkehr sind zuoberst, Zählstellen mit tieferen Verkehrszahlen weiter unten.

Die Heatmaps sind dynamisch: Durch Überfahren (Hovern) der Balken mit der Maus werden das Verkehrsaufkommen am betreffenden Tag, der Referenzwert (Median) und die Anomalie (der sogenannte Chi-Wert) angezeigt. Mit einem Mausklick kann man eine Zählstelle selektieren, durch Betätigen der Umschalt-Taste und Mausklick mehrere gleichzeitig. Die selektierten Zählstellen werden in den begleitenden Visualisierungen – der Liniengrafik und der Karte – hervorgehoben. So können Sie schnell und einfach unterschiedliche Städte miteinander verglichen.

Datenquellen und Umsetzung

Wir hätten unsere Visualisierungen nicht umsetzen können ohne die Daten von HyStreet und den HyStreet R-Wrapper. Vielen Dank!

Analoge Visualisierungen haben wir mit Open Government Data (OGD) der Stadt Zürich, des Kantons Basel Stadt, von TfL Santander in London und der Stadt New York umgesetzt. Sämtlicher Code für die Analyse der Daten von Deutschland, Zürich, Basel, London und New York sowie der Code hinter den jeweiligen Webseiten ist verfügbar auf GitHub. Sämtlicher Code steht unter einer offenen Lizenz zur Weiterverwendung zur Verfügung.

Geographic patterns

Ziehen Sie den Schieberegler unter der Karte, um Veränderungen im Lauf der Zeit zu sehen.

Team

Konzeptiert und implementiert von: